scipy概率密度函数没有给出正确的值答案

【问题标题】：scipy probability density function not giving correct valuescipy概率密度函数没有给出正确的值
【发布时间】：2015-06-18 03:27:16
【问题描述】：

我有以下代码-

import scipy.stats as scipystats
print(scipystats.distributions.norm.pdf(1384, 1384, 373))

它打印0.0010695503496 的输出，这对我来说没有意义。我想要做的是在给定 1384 和 std 的平均值的情况下计算 1384 处的 PDF 值。偏差为 373。我预计 1384 处的 PDF 值接近 1，因为它恰好位于平均值上。我究竟做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python statistics scipy probability-density

【解决方案1】：

你看到的是标准化。

>>> import scipy.stats as stats
>>> stats.norm.pdf(1384, 1384, 373)
0.0010695503496016962
>>> stats.norm.pdf(0, 0, 373)
0.0010695503496016962
>>> 
>>> 1 / np.sqrt(2.*np.pi) / 373
0.0010695503496016962

有单位方差：

>>> stats.norm.pdf(0, 0, 1)
0.3989422804014327
>>> stats.norm.pdf(1384, 1384, 1)
0.3989422804014327
>>> 1/np.sqrt(2*np.pi)
0.3989422804014327

见an explicit formula in eg wikipedia

【讨论】：

您能否进一步解释一下幕后发生了什么？我用谷歌搜索了单位差异，但找不到相关信息。
维基百科有一个明确的公式
实际上我想知道为什么单位方差的值是 0.398 而不是 1？直观地说，PDF 应该是平均值的 1，对吧？
没有。 PDF必须集成到一个，就是这样。 PDF 在任何特定点的值都没有限制。例如，考虑 (a, b) 上的均匀分布。