Scipy - z 值的两个尾部 ppf 函数？答案

【问题标题】：Scipy - two tail ppf function for a z value?Scipy - z 值的两个尾部 ppf 函数？
【发布时间】：2023-03-03 07:19:18
【问题描述】：

使用来自scipy.stat.norm 的ppf 函数，我得到一个单尾结果，例如，ppf(.95) 发出1.644... 而不是1.96...，应该得到一个双尾分布。

scipy 中是否有基于 p 值给出双尾 z 分数的函数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你要找的很简单

In [12]: def normz(val):
   ....:     return scipy.stats.norm.ppf((1+val)/2)
   ....: 
In [13]: normz(0.95)
Out[13]: 1.959963984540054

这是因为正态分布的对称性。 95% 的置信区间覆盖了 95% 的正态曲线，因此获得 95% 之外的值的概率小于 5%（由于其形状）。然后回想一下正态曲线是对称的，每条尾巴的面积相当于

所以在你的情况下，每条尾巴的面积是0.025。

因此，要将scipy.stats.normal.ppf() 与C 一起使用，您必须使用正态分布的对称性质和

获得合适的下/上尾概率0.975 与scipy.stats.norm.ppf() 一起使用。这张图可以帮助你形象化这个概念。

【讨论】：