使用matplotlib-缺少标签的networkx图形显示答案

【问题标题】：networkx graph display using matplotlib- missing labels使用matplotlib-缺少标签的networkx图形显示
【发布时间】：2016-06-08 14:17:21
【问题描述】：

我正在编写一个程序，它为特定的输入字符串生成可满足的模型（连接图）。这里的细节并不重要，但主要问题是每个节点都有一个标签，而这个标签可能很长。因此，发生的情况是它不适合导致显示所有节点但部分标签显示的图形......此外，显示的图形不提供缩小选项，因此无法捕获一个图上带有完整标签的整个图。

有人可以帮助我并提出解决方案吗？

for i in range(0,len(Graphs)):
    graph = Graphs[i]

    custom_labels={}
    node_colours=['y']
    for node in graph.nodes():
        custom_labels[node] = graph.node[node]
        node_colours.append('c')
    #nx.circular_layout(Graphs[i])

    nx.draw(Graphs[i], nx.circular_layout(Graphs[i]), node_size=1500, with_labels=True, labels = custom_labels, node_color=node_colours)
    #show with custom labels
    fig_name = "graph" + str(i) + ".png"
    #plt.savefig(fig_name)
    plt.show()

更新图片添加：

【问题讨论】：

stackoverflow.com/help/mcve

标签： python-2.7 matplotlib networkx

【解决方案1】：

您可以使用font_size 参数来减小字体大小：

nx.draw(Graphs[i], nx.circular_layout(Graphs[i]), ... , font_size=6)

【讨论】：

但是图形本身会确保它显示所有节点和完整标签的一种方式吗？
@aki 你能做一个可复制粘贴的小例子来说明问题所在吗？
图片已添加，无法缩小以保存整个图形。那么还有其他解决方案吗？
@aki 你也可以添加 MCVE 复制粘贴代码吗？
如果你能看这里会更好：github.com/marcincuber/modal_logic 然后运行 logic_T 你就可以看到到底发生了什么

【解决方案2】：

你可以缩放图形

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_edge('a'*50,'b'*50)
nx.draw(G,with_labels=True)
plt.savefig('before.png')
l,r = plt.xlim()
print(l,r)
plt.xlim(l-2,r+2)
plt.savefig('after.png')

之前

之后

【讨论】：

我不得不说这是我没有想到的，而且效果很好，我可以接受它作为答案。我认为没有更好的解决方案。