有条件地从R中的矩阵中删除行答案

【问题标题】：Conditionally removing rows from a matrix in R有条件地从R中的矩阵中删除行
【发布时间】：2019-04-07 04:29:23
【问题描述】：

我正在处理大量数据，但在继续我的工作之前，我想删除一列中值小于 10 的所有行。

我的 data.frame 有两列，每列有 427 行。没有运气，我试过了......

for (i in vals[, 1])    # vals is the name of my data frame
{                       # I want to test the condition on the values in 
                          the first column
    if (i < 10)
    {
        vals <- vals[-i, ]
    }
}

当我运行我的脚本时，我收到一条错误消息：“-i：一元运算符的参数无效”

我不确定它是否会有所不同（我对使用 R 还是很陌生），但我还要补充一点，这个 for 循环嵌套在一个更大的循环中。谢谢！

【问题讨论】：

Emily，要摆脱这一点的一点是，R 能够一次有效地处理整个向量。在这种情况下，vals[[1]] < 10 将返回logical 的向量，指示哪些值满足条件。唯一缺少的（并且未在下面的答案中解决）是您的数据中存在NA；我猜any(is.na(vals[,1])) 是假的，但如果它是真的，那么你需要像vals[ !is.na(vals[,1]) & vals[,1] >= 10,] 这样的逻辑。（@12b345b6b78 ...随意在您的答案中添加该约束，我觉得我在给您添油加醋:-)

标签： r dataframe matrix rows

【解决方案1】：

vals <- vals[vals[, 1] >= 10, ]

【讨论】：

反转逻辑，那些是要删除的行。
我一直在关注您的回复！谢谢你们的帮助:)我仍然有点卡住，因为无论出于何种原因，这只是将第 1 列中的前 12 行识别为 >= 10（它们是）......但大约 1/3其中的值 >= 10，所以我不确定那里发生了什么:(
我那里也没有 NA 值！
您如何查看输出？可以截断吗？您是否以任何方式扩展查询（这可能会在评估您的逻辑后限制匹配行的数量）？
我在控制台中输入表名（so, vals）来查看。我还尝试在控制台中输入“vals[[1]] >= 10”来检查布尔值，即使在那里，只有前 12 个值是 TRUE，其余 415 个值都是 FALSE