有条件地删除 R 中的行

【问题标题】：Conditionally remove rows in R有条件地删除 R 中的行
【发布时间】：2021-06-09 10:55:12
【问题描述】：

数据框：

A ; B
x   1
x   7
y   2
y   3
z   9
z   1

我想删除 A=x 和 A=z 的所有行，因为 x 和 z 在 B 列中的值为 1。因此，数据框必须如下所示：

A ; B
y   2
y   3

谢谢，

【问题讨论】：

见：Remove multiple rows if condition for one row is met

标签： r statistics

【解决方案1】：

my.data.frame <- subset(data , A != "x" | A != "z")

顺便说一句，How to combine multiple conditions to subset a data-frame using "OR"? 的副本

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试subset

> subset(df, ! A %in% c("x","z"))
  A B
3 y 0
4 y 0

数据

> dput(df)
structure(list(A = c("x", "x", "y", "y", "z", "z"), B = c(1L, 
0L, 0L, 0L, 0L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))

【讨论】：

感谢您的回答。我的 df 有数千行，所以我想根据 B 列的值删除行。

【解决方案3】：

data.table 方法

library( data.table )
DT <- fread("A  B
x   1
x   7
y   2
y   3
z   9
z   1")


DT[ copy(DT)[, temp := sum(B == 1), by = A ]$temp == 0, ]

#    A B
# 1: y 2
# 2: y 3

【讨论】：

感谢您的回答。 B 列并不总是有 1 或 0 值。我想删除 A 列中所有在 B 列中至少有一次值为 1 的行。
查看更新的答案。另外，如果 B 的值不是 0 或 1，您可能应该在示例数据中添加一些值。
非常感谢。现在我的问题更像是我的真实基础。