我的数据如下：
ID age sugarlevel
123 15 8
456 13 10
789 25 5
...
任何人都知道如何使用 R 根据糖级 (>=7,
group 1:
ID age sugarlevel
123 15 8
456 13 10
...
group 2:
ID age sugarlevel
789 25 5
...
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： r
我们可以通过分组变量df1$sugarlevel >=7（来自@nicola's cmets）split 数据集
lst <- setNames(split(df1, df1$sugarlevel >=7), paste0('group',1:2))
lst
#$group1
# ID age sugarlevel
#3 789 25 5
#$group2
# ID age sugarlevel
#1 123 15 8
#2 456 13 10
最好使用“列表”中的数据集，但如果我们需要在全局环境中有两个单独的对象，
list2env(lst, envir=.GlobalEnv)
group1
# ID age sugarlevel
#3 789 25 5
【讨论】：
cumsum？看来他只需要两组，split(df1, df1$sugarlevel >=7)就足够了。
cumsum 搞砸了分组，我只是在发布解决方案后才注意到:-)