R：我如何以编程方式循环通过拆分数据帧答案

【问题标题】：R: how do I programmatically loop through a split data frameR：我如何以编程方式循环通过拆分数据帧
【发布时间】：2014-03-12 12:36:20
【问题描述】：

我有一个数据集，其中一系列批次的数据按列顺序存储，并且为每个批次（也按顺序）给出多个参数。该文件如下所示：

LotID,Param,Nominal,Value
R0001,Len,1.2500,1.234
R0001,Dia,2.0000,1.979
R0002,Len,1.2500,1.252
R0002,Dia,2.0000,2.010

我可以通过将数据导入数据框、按 LotID 拆分数据框、然后按 Param 再次拆分来深入了解我需要的数据，这很棒。这是我使用的代码：

myCapFull <- read.csv("capabilityFull.csv")
myCapSplit <- split(myCapFull, myCapFull$LotID)
myR0001 <- split(myCapSplit$R0001,myCapSplit$R0001$Param)
myR0001$Dia$Value # Returns 1.979

但是我想要做的是使用 iter 来迭代每个批次的每个参数，但我找不到以编程方式执行此操作的方法。如果我知道 LotID 字段中的所有名称，我就知道如何编写代码，但这对 for/next 循环没有帮助。我有一种感觉，我只是错过了一个非常简单的命令，我花了很多时间搜索但没有找到答案。我是 R 的新手，这真的是我第一次在实际应用中使用它，所以非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： r split dataframe iteration

【解决方案1】：

如果您不知道 LotID 中的值，您可以使用数字索引访问列表中的数据框：

> myCapSplit[[1]]
  LotID Param Nominal Value
1 R0001   Len    1.25 1.234
2 R0001   Dia    2.00 1.979
> 
> myCapSplit[[2]]
  LotID Param Nominal Value
3 R0002   Len    1.25 1.252
4 R0002   Dia    2.00 2.010

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您正在寻找subset？

subset(myCapFull, Param=="Dia" & LotID == "R0001")
#   LotID Param Nominal Value
# 2 R0001   Dia       2 1.979

或者，您可以查看[.data.frame 的文档以获取有关如何进行子集化的更多信息，或查看data.table、dplyr 或plyr 包以按组操作数据帧（即split apply combine analysis） .例如，在这里我们使用data.table 找到所有批次中每个参数的平均值：

library(data.table)
DT <- data.table(myCapFull)
DT[, mean(Value), by=Param]
#    Param     V1
# 1:   Len 1.2430
# 2:   Dia 1.9945

【讨论】：