我有两个50 x 6 矩阵，比如A 和B。我想为矩阵中列的每个元素分配权重 - 对列中较早出现的元素的权重更大，对同一列中稍后出现的元素的权重更小......同样适用于所有 6 列。像这样的：
cumsum(weight(row)*(A(row,col)-B(row,col)); % cumsum is for cumulative sum of matrix
我们如何在不使用循环的情况下有效地做到这一点？
【问题讨论】：
标签： matlab matrix sum weighted
如果您的权重向量 w 为 50x1 向量，那么您可以将代码重写为
cumsum(repmat(w,1,6).*(A-B))
顺便说一句，我不知道您为什么要在循环中对标量进行 cumsum 操作...它没有效果。我假设您的意思是想要对整个矩阵进行处理。默认情况下，在矩阵上调用 cumsum 将沿每一列进行操作。如果您需要沿行进行操作，您应该使用可选的维度参数调用它作为cumsum(x,2)，其中x 是您拥有的任何矩阵。
【讨论】：
cumsum(repmat(w,1,6).*(A-B))，而不是sum(sum(repmat(w,1,6).*(A-B)))。
W=repmat(w,1,6);sum(W(:).*(A(:)-B(:))) 请注意，在这种情况下，只有一次调用函数 sum 而不是两次。虽然您可能不会注意到此示例有任何区别，但请记住这一点，尤其是当您使用更大的矩阵或循环时，额外的开销会变得很大。