【发布时间】：2019-07-22 08:32:36
【问题描述】：
我会先说我对 R 相当陌生，并且已经在这个问题上停留了几个星期，似乎无处可去。我正在寻找执行多元逻辑回归以确定 水管材料 和 土壤类型 是否在 水管断裂位置我的学习区。
我有 417 个肯定的水管断裂位置，并创建了另外 400 个错误位置以用于我的分析。我知道水的主要材料和土壤类型都是分类变量，在使用 GLM 模型之前应该重新编码为虚拟变量。那就是我遇到麻烦的地方。直到现在我才使用虚拟变量，似乎无法理解它们是如何在 R 中创建的。下面是我拥有的数据和我正在使用的当前 GLM 模型的细分。
INDICATOR：0 或 1（指示位置 XY 是否为水管断口位置）
MAIN MATERIAL：XY 位置的水管材料（分类值 - 大约 8 个唯一值）
土壤分类：断裂位置的土壤类型（分类值 - 大约 20 个值）
(logAnalysis
我只使用过一次 Stack Exchange，所以如果需要更多信息，请告诉我。
在尝试了 Aurther 的使用 factor() 的建议后，这是我得到的输出。 R Ouput
我有点困惑，为什么许多土壤分类和 PE 主要材料的 Std 如此之高。错误。
【问题讨论】：
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您收到错误消息了吗？
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Arthur - 我没有收到错误，但最近才意识到我应该最近查看虚拟变量。我能够在不重新编码的情况下运行 GLM，但结果不准确（实际上甚至不接近！）
标签： r variables regression