R：Kolmogorov-Smirnov 检验是否能够比较样本？答案

【问题标题】：R: Is the Kolmogorov–Smirnov test capable of comparing samples?R：Kolmogorov-Smirnov 检验是否能够比较样本？
【发布时间】：2011-06-12 13:06:27
【问题描述】：

有人知道 Kolmogorov-Smirnov 检验是否能够比较样本吗？

根据 Kolmogorov–Smirnov 检验的定义，它是对连续的一维概率分布是否相等的非参数检验，可用于将样本与参考概率分布（单样本 K–S测试），或比较两个样本。

有谁知道 R 中的代码是否能够比较样本并且不仅限于与理论分布进行比较？如果是这样，你能举个例子吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

示例是在help files of ks.test中找到。（?ks.test）：

Usage

ks.test(x, y, ...,
        alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
        exact = NULL)

Arguments

x   a numeric vector of data values.
y   either a numeric vector of data values, or a character string naming a ...

告诉你如何做到，而且：

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

是帮助文件中的第一个示例。请在询问之前阅读。他们是有原因的，而且这个原因不是“R开发团队的娱乐”。

【讨论】：

谢谢joris，我是新的，我对r帮助rss.acs.unt.edu/Rdoc/library/truncgof/html/ks.test.html 987654322 @ 987654322相同。还是谢谢你！
@ user573347：您在那里有什么，是truncgof包中的ks.test函数，而不是在基础包中。建议首先始终在r内看，因为NET上的所有帮助文件都更新为最新版本，并且可能存在有关包的混乱。干杯