使用 estout/esttab 为 Stata 中的交互创建回归表

Question

在我的一个模型中，我使用 Stata 中交互术语的标准内置符号，在另一个模型中，我必须手动编写代码。最后，我想使用esttab 呈现漂亮的回归表。如何在同一行中显示相同但编码略有不同的交互项？或者想象一下，这实际上是另一个交互，我如何强制esttab 忽略它？

// interaction model 1
sysuse auto, clear
regress price weight c.mpg##c.mpg foreign 
estimates store model1

// interaction model 2
gen int_mpg_mpg = mpg*mpg
regress price weight mpg int_mpg_mpg foreign
estimates store model2  

// make nice regression table sidy-by-side

// manual label manual interactions
label variable int_mpg_mpg "Mileage (mpg) # Mileage (mpg)"
esttab model1 model2, label

// export to latex
label variable int_mpg_mpg "Mileage (mpg) $\times$ Mileage (mpg) "
esttab model1 model2 using "table.tex", /// 
label nobaselevels beta not interaction(" $\times$ ") style(tex) replace

输出到控制台：

输出到 LaTeX：

在这两种情况下，手册 variable label 在回归表中都显示为名称。但是相同的变量名称不会在同一行中对齐。我对 LaTeX 输出的解决方案更感兴趣，但问题似乎与 LaTeX 无关。

Answer 1

对于多种不同的交互术语，您可以在回归之前重命名交互术语。例如，为了通过不同的协变量估计异构治疗效果，您可以运行：

foreach var of varlist age education {
   cap drop interaction
   gen interaction = `var'
   reg outcome i.treatment##c.interaction
   est store `var'
   }

在esttab或@ 487654323 @ @ @互动效果将有一行，以及主要效果的一行。这是一个粗暴的解决方法，但通常是工作。

Answer 2

这个问题应该在“Stata 如何命名跨估计器的方程和系数”的级别上解决。我改编了 Andrew 的代码：

https://www.statalist.org/forums/forum/general-stata-discussion/general/1551586-align-nls-and-mle-estimates-for-the-same-variable-in-the-same-row-esttab

他正在使用来自 SSC (ssc install erepost) 的 Ben Jann 的程序 erepost。

* model 1
sysuse auto, clear
eststo clear
gen const=1
qui regress price weight c.mpg##c.mpg foreign
mat b=e(b)
* store estimates 
eststo model1 

* model 2 
gen int_mpg_mpg = mpg*mpg // generate interaction manually 
qui regress price weight mpg int_mpg_mpg foreign 

* rename interaction with additional package erepost 
local coln "b:weight b:mpg b:c.mpg#c.mpg b:foreign b:_cons"
mat colnames b= `coln'
capt prog drop replace_b
program replace_b, eclass
erepost b= b, rename
end
replace_b
eststo model2

esttab model1 model2, mtitle("Interaction V1" "Interaction V2")

现在，所有交互（自动和手动）都已对齐：

--------------------------------------------
                      (1)             (2)   
             Interactio~1    Interactio~2   
--------------------------------------------
main                                        
weight              3.038***        3.038***
                   (3.84)          (3.84)   

mpg                -298.1          -298.1   
                  (-0.82)         (-0.82)   

c.mpg#c.mpg         5.862           5.862   
                   (0.90)          (0.90)   

foreign            3420.2***       3420.2***
                   (4.62)          (4.62)   

_cons              -527.0          -527.0   
                  (-0.08)         (-0.08)   
--------------------------------------------
N                      74              74   
--------------------------------------------

Answer 3

esttab 将无法忽略类似的内容，因为变量的指定方式是独一无二的。我建议您使用适用于两种规范（例如交互模型 2）的相同方式来处理所有交互术语。