如何在stata estout中引用滞后交互系数？（错误“未找到系数”）答案

【问题标题】：How to reference lagged interaction coefficient in stata estout? (error "coefficient not found")如何在stata estout中引用滞后交互系数？（错误“未找到系数”）
【发布时间】：2023-03-13 12:00:01
【问题描述】：

我对 Stata 中的 estout 有一个（也许）简单的问题：

我有一个面板数据集，想通过 estout 导出回归表，但只保留一些系数。我遇到的问题是我不明白如何引用 1）滞后和 2）交互的系数。对于每种情况，esttab 都可以正常工作，但是当我同时尝试这两种情况时，系数“未找到”（Stata 错误项）。

例子：

clear 
ssc install estout

input float(code year var1 var2 var3)
1 2000 1 2 3 
1 2001 45 5555 8
1 2002 3 3 3
2 2000 11 8 9 
2 2001 2 1 12
2 2002 3 4 11111
3 2000 4 77 1
3 2001 3 99 3
3 2002 111 9 20
end

xtset code year
eststo: xtpcse var1 l.c.var2##l.c.var3
esttab using example.rtf, keep(l.c.var2#l.c.var3) replace

如果没有交互中的滞后变量，keep() 命令中的“c.var2#c.var3”可以正常工作。如果没有交互，keep() 命令中的“l.var2”也可以工作。结合起来，我收到一个错误...

这个问题看起来很简单，但我就是想不通。

【问题讨论】：

标签： stata panel-data

【解决方案1】：

观察回归输出中出现的系数名称：

eststo: xtpcse var1 l.c.var2##l.c.var3

Linear regression, correlated panels corrected standard errors (PCSEs)

Group variable:   code                          Number of obs     =          6
Time variable:    year                          Number of groups  =          3
Panels:           correlated (balanced)         Obs per group:
Autocorrelation:  no autocorrelation                          min =          2
                                                              avg =          2
                                                              max =          2
Estimated covariances      =         6          R-squared         =     0.2801
Estimated autocorrelations =         0          Wald chi2(3)      =      29.28
Estimated coefficients     =         4          Prob > chi2       =     0.0000

---------------------------------------------------------------------------------
                |           Panel-corrected
           var1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------+----------------------------------------------------------------
           var2 |
            L1. |   .3047307   .7251617     0.42   0.674     -1.11656    1.726022
                |
           var3 |
            L1. |  -2.842736   1.995148    -1.42   0.154    -6.753154    1.067682
                |
cL.var2#cL.var3 |  -.0384245   .0907775    -0.42   0.672    -.2163452    .1394962
                |
          _cons |   40.83134   12.87304     3.17   0.002     15.60066    66.06203
---------------------------------------------------------------------------------

用esttab using example.rtf, keep(cL.var2#cL.var3) replace 跟进这对我有用。

【讨论】：