【发布时间】:2018-11-19 11:46:30
【问题描述】:
根据this ggplot2 tutorial,以下代码生成多色散点图:
library(ggplot2)
gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) +
geom_point(aes(col=state), size=3) + # Set color to vary based on state categories.
geom_smooth(method="lm", col="firebrick", size=2) +
coord_cartesian(xlim=c(0, 0.1), ylim=c(0, 1000000)) +
labs(title="Area Vs Population", subtitle="From midwest dataset", y="Population", x="Area", caption="Midwest Demographics")
plot(gg)
如何制作多条回归线(即每个州一条)?
【问题讨论】:
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@Hack-R 我不相信这是一个完全的骗局,下面的答案只使用一次调用
geom_smooth来绘制所有回归线。 -
@RuiBarradas 看来 question 是骗人的,但我同意 answer 可能不是。它提出了一个有趣的观点。现在我们应该关闭重复的questions。但是,也许我们关闭的应该是重复的问答对?你可以在 Meta 上问。
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@Hack-R Done.
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@wwl 我可以推荐阅读
?geom_smooth。在示例中,您会发现“Smoothes 自动适合每个组(由分类美学或组美学定义)”;ggplot(mpg, aes(displ, hwy, colour = class)) + geom_smooth(se = FALSE, method = lm)
标签: r ggplot2 regression