R中每个类别的线性回归答案

【问题标题】：Linear regression for each category in RR中每个类别的线性回归
【发布时间】：2016-03-01 23:41:22
【问题描述】：

我有一个超级简单的数据集，只有 3 列第一列是 id，它是一个重复的 6 位数字第二列是天，它是 14 天内的天数（有些天不见了）第三列是views，是某个id从某天收集到的view数。

我想知道是否有办法对每个 id 进行回归？

谢谢！

【问题讨论】：

写一个更具体的问题，答案不是那么明显，否则你的问题会被降级！
到目前为止你做了什么？在您的问题中提供更多信息（数据和代码）。并看by()的例子

标签： r statistics regression linear-regression

【解决方案1】：

这是一个将 lapply 应用于 iris 数据集并为因子变量的每个级别估计不同回归的快速玩具示例。

results <- lapply(levels(iris$Species), function(id)
                   lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, iris[iris$Species == id, ]))
names(results) <- levels(iris$Species)
summary(results[["virginica"]])

上面推荐的by方法更简洁

results2 <- by(iris, iris$Species,
   function(x) lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = x))
summary(results2[["virginica"]])

【讨论】：