matlab拟合二阶指数衰减 - 出了点问题答案

【问题标题】：matlab fit second order exponential decay - something is wrongmatlab拟合二阶指数衰减 - 出了点问题
【发布时间】：2014-06-24 03:09:37
【问题描述】：

我有想要拟合二阶指数衰减的数据，它看起来工作正常。一个示例文件： https://dl.dropboxusercontent.com/u/6170801/example.mat

ty 是我的数据[x y]。

我的体型

Mftype = fittype('A1*exp(-x/t1)+A2*exp(-x/t2)+y0','problem',{'t1','t2'});

我想修复两个时间常数。我的选择：

Mfopt = fitoptions('method','nonlinearleastsquares','normalize','on','startpoint',[0 0 0 0],'lower',[0 0 0 -Inf],'upper',[Inf Inf Inf Inf]);

那么我适合：

[MfitObj MfitGdn MfitOut]=fit(ty(:,1),ty(:,2),Mftype,Mfopt,'problem',{tau tau});

问题在于，当使用我的 fitObject 计算的拟合系数手动计算 x 的特定值时，得到的 y 不是拟合曲线的一部分。

进入时：

figure
plot(ty(:,1),ty(:,2))
ylim([0 10]);xlim([0 1800])
hold on;plot(MfitObj)
y=MfitObj.A1*exp(-400/tau)+MfitObj.A2*exp(-400/tau)+MfitObj.y0;
hold on;plot(400,y,'o');hold off;

您看到手动计算的 x=400 处的值与表示使用相同系数的拟合函数不对应。

我的问题是：为什么？提前致谢

编辑：我使用 Matlab R2010b，曲线拟合的默认算法是 Trust-Region，而不是 Levenberg-Marquardt。

【问题讨论】：

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标签： matlab curve-fitting

【解决方案1】：

我找到了这个问题的根源：如果拟合被归一化，所有的系数都会得到某种偏移量，它会被添加/减去它们。但是没有它显示系数，这就是为什么只有这些系数的方程是不同的。

【讨论】：