在 Python 中使用 MATLAB 回归答案

【问题标题】：Using MATLAB regression from Python在 Python 中使用 MATLAB 回归
【发布时间】：2020-09-10 10:44:44
【问题描述】：

我想从 Python 调用 MATLAB 逻辑回归。似乎 Python 无法处理 MATLAB 返回的对象。我的代码和错误如下：

代码：

from __future__ import division
import matlab.engine
xVals = [[1,2,1],[1,3,1],[2,2,1]]
xVals = matlab.double(xVals)
yVals = matlab.double([1,0])
eng = matlab.engine.start_matlab()
[Mdl,FitInfo] = eng.fitclinear(eng.spconvert(xVals),eng.categorical(yVals), 'learner', 'logistic''PostFitBias',true, nargout=2)

错误：

[Mdl,FitInfo] = eng.fitclinear(eng.spconvert(xVals),eng.categorical(yVals), 'learner', 'logistic''PostFitBias',true, nargout=2)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matlab/engine/matlabengine.py", line 71, in __call__
    _stderr, feval=True).result()
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matlab/engine/futureresult.py", line 67, in result
    return self.__future.result(timeout)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/matlab/engine/fevalfuture.py", line 82, in result
    self._result = pythonengine.getFEvalResult(self._future,self._nargout, None, out=self._out, err=self._err)
TypeError: unsupported data type returned from MATLAB

【问题讨论】：

标签： python matlab regression

【解决方案1】：

Python 不喜欢 matlab 创建的类。

我可以这样运行你的 fit 函数，将结果留在 MATLAB 工作区中：

eng.workspace['xVals']=xVals
eng.workspace['yVals'] = yVals
eng.eval("[Mdl, FitInfo]=fitclinear(spconvert(xVals),categorical(yVals), 'learner', 'logistic','PostFitBias',true)",nargout=0)

从那里开始，这是一个将这两个变量从 MATLAB 中取出并输入到 Python 中的练习。 FitInfo 转换没有问题：

eng.eval('FitInfo')


{'Lambda': 0.5,
 'Objective': 0.6375789538304049,
 'IterationLimit': 1000.0,
 'NumIterations': 8.0,
 'GradientNorm': 1.014275386457264e-07,
 'GradientTolerance': 1e-06,
 'RelativeChangeInBeta': 5.3806464923025154e-05,
 'BetaTolerance': 0.0001,
 'DeltaGradient': matlab.double([]),
 'DeltaGradientTolerance': matlab.double([]),
 'TerminationCode': 1.0,
 'TerminationStatus': ['Tolerance on coefficients satisfied.'],
 'History': matlab.double([]),
 'FitTime': 0.02450061,
 'Solver': ['bfgs']}

但是当尝试对Mdl 执行相同操作时，会得到TypeError:unsupported data type returned from MATLAB。

但是，您仍然可以将 Mdl 中的部件一个接一个地移动到您的 python 环境中。例如，

Beta = eng.eval('Mdl.Beta')

或者，您可以通过将其转换为 json（文本），然后在 Python 中对其进行解码，从而一次性获取所有内容。当然，在文本和数字之间来回切换时，您应该小心谨慎。

import json
Mdl = json.loads(eng.eval('jsonencode(Mdl)'))

【讨论】：