我正在尝试使用 mnrfit 函数，但出现错误
If Y is a column vector, it must contain positive integer category numbers..
我的数据是 double 并且我的 Y 值是 floats，例如0.6667。有没有办法可以调整我的数据以使用 mnrfit 功能？
提前致谢！ 没有经验的初学者
【问题讨论】：
标签： matlab regression
Y 应该是“标称结果”，即非连续的，以使用 mnrfit。我们不需要将Y 转换为整数，只需将其转换为分类。就 MATLAB 而言，分类数组是离散的，无论类别是否由双精度值表示。
X = rand(5,3); % Predictors (should be double or single)
Y = rand(5,1); % Response (doubles, will cause error)
B = mnrfit( X, Y )
% ERROR: If Y is a column vector, it must contain positive integer category numbers.
B = mnrfit( X, categorical(Y) )
% No error, regression matrix B is output successfully.
小心，如果您期望一个连续响应变量（因此Y 是双精度向量），那么mnrfit 一开始可能不适合！
注意docs中指定了有效的数据类型
Y 可以是以下之一：
一个 n×k 矩阵，其中 Y(i,j) 是 X(i,:) 给出的预测变量组合的多项式 j 的结果数。在这种情况下，在每个预测变量组合处进行观察次数。
一个从 1 到 k 的标量整数的 n×1 列向量，指示每个观察的响应值。在这种情况下，所有样本大小都是 1。
一个 n×1 分类数组，指示每个观察的响应的名义或有序值。在这种情况下，所有样本大小都是 1。
李>
【讨论】：
mnrfit 不行。