【问题标题】:Multiple Regression Line Interpretation多重回归线解释
【发布时间】:2019-02-22 21:17:48
【问题描述】:

我有一组数据的回归模型分析。我试图从这组数据中确定一条回归线,它是多元回归。我无法确定回归线。我附上了我的回归分析图。

【问题讨论】:

  • 你只是在寻找预测方程是什么?
  • @Dason 所以对于单次回归,它将是 Y = b0 + b1x。但是对于多元回归,情况就不同了,这就是我遇到的问题。
  • 是的,有多个输入。所以它就像 Y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... + bn*xn 其中“xi”代表不同的变量,“bi”代表估计的系数。
  • @LukeHarding 估计是系数。即 (intercept) 是 b0,num_people 是 b1,num_records 是 b2 等等。
  • 这不是编程问题。如果您对解释统计模型有任何疑问,请联系Cross Validated,而不是这里。

标签: r regression linear-regression


【解决方案1】:

答案交给 OP: 您可以从summaryCoefficients 部分获取值,并制作回归超平面方程,如下所示:Y = 21.18 + -.003x_1 + .43x_2 + .02x_3 + .0003x_4 + .002x_5 + .110x_6

【讨论】:

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