【发布时间】：2019-05-03 04:21:00
【问题描述】：
我有一个问题，我有数据集 A 和数据集 B，我知道 A 中的数据服从 f(a,b,c)，而 B 中的数据服从 g(a,b,d ) 并且我想拟合数据，以便获得最适合我的参数的数据。不幸的是，我在 SciPy 中找不到执行此操作的函数。
对于上下文，我有 T(N) 和 T(r) 的数据，并且都遵守一些 T(a,b,c,r,N) 但我无法拟合我的数据，因为我无法单独拟合它们因为这样我会得到不同的结果，但是 scipy.optimize.curve_fit 只需要一组数据。
【问题讨论】：
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scipy optimize 怎么样？ ...更精确的曲线拟合模块...
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不幸的是它只需要一组数据（curve_fit）
标签： python scipy curve-fitting