scipy ndimage过滤器中输出和返回值之间的差异答案

【问题标题】：Difference between output and return value in scipy ndimage filtersscipy ndimage过滤器中输出和返回值之间的差异
【发布时间】：2012-06-20 06:34:15
【问题描述】：

我正在开始一个计算机视觉项目，我需要计算水平和垂直 Sobel 的导数。我将 Python 与 Numpy 和 Scipy 一起使用，特别是 ndimage.filters 模块。

我看不懂返回值和输出参数的区别。

   output_x = np.zeros(image.shape)
   output_y = np.zeros(image.shape)
   filters.sobel(image, 1, output_x)
   filters.sobel(image, 0, output_y)

   return_val_1 = filters.sobel(image, axis=1)
   return_val_2 = filters.sobel(image, axis=0)

如果我绘制返回值图像和输出图像，我会得到不同的结果。为什么？你能帮我么？我很困惑。

【问题讨论】：

所以问题是：'_ni_support._get_output' 是做什么的？所以从代码here来看是输出的浅拷贝。
是的，看起来它们是相等的，但实际上并非如此。我想知道缺少的步骤是什么。
您能否更准确地了解 return_val 和输出图像之间的区别？ ret_val = filters.sobel(image, axis=1, output=output_x) 是否按预期工作？

标签： python image-processing filter computer-vision scipy

【解决方案1】：

传入一个输出数组会将结果存储在该数组中，而不是创建一个新数组。

当您需要就地操作以节省内存时，这非常方便。

当您指定 output 数组时，ndimage 函数返回 None。除此之外，没有任何区别。

【讨论】：

【解决方案2】：

问题在于数据类型。

_ni_support._get_outupt 所做的是 np.zeros(input.shape, input.dtype.name)，其中 input.dtype.name 是 uint8。你做的是np.zeros(input.shape)，数据类型默认是float。

我也遇到过同样的问题，通过查看源代码来解决。

【讨论】：