使用 scipy ndimage 自定义过滤器答案

【问题标题】：Custom filter with scipy ndimage使用 scipy ndimage 自定义过滤器
【发布时间】：2015-11-11 21:51:16
【问题描述】：

有没有办法在 Scipy 中为图像处理定义自定义过滤器？我需要一个过滤器，给定位于像素 i,j 的结构元素，它将该像素的值分配给该结构元素覆盖的所有其他像素。

编辑：过滤器类似于形态过滤器，如腐蚀/膨胀，但不是将结构元素上的最小/最大值分配给像素，我想分配像素的其邻域内所有其他像素的值。

【问题讨论】：

自定义过滤器在哪方面？卷积/相关？形态学？你说“结构元素”，所以它可能是形态学。请更具体，如果可能，请附上您所追求的视觉/数字示例。
小区重叠情况如何处理？

【解决方案1】：

假设您使用的是卷积：

from scipy import ndimage
img = np.array([[1, 2, 0, 0], [5, 3, 0, 4], [0, 0, 0, 7], [9, 3, 0, 0]])
f = np.array([[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]])
result = ndimage.convolve(img, f)

你可以找到更多关于here的信息。

【讨论】：