中值过滤器使 numpy 数组值无效答案

【问题标题】：Median filter nullifies the numpy array value中值过滤器使 numpy 数组值无效
【发布时间】：2019-03-18 21:21:42
【问题描述】：

我有一个图像，我将其转换为 numpy 数组，然后使用 scipy 库应用中值滤波器，将该 ndarray 的所有元素更改为零。我不知道为什么会发生这种情况，我认为它不应该发生。

from PIL import Image
import numpy as np
from scipy.signal import medfilt

train = np.array(Image.open("26.jpg").getdata()  ,dtype=float).reshape(176, 208, 1)


s = np.sum(train, axis =0)
print(s)

train = medfilt(train, kernel_size= 3) 
s1 = np.sum(train, axis =0)
print(s1)

由于这个问题，我无法进行进一步的图像处理。

【问题讨论】：

标签： numpy image-processing scipy python-imaging-library conv-neural-network

【解决方案1】：

medfilt 在边界处有效地进行零填充。由于您有一个大小为 1 的维度，因此在这个方向上，每个像素都夹在两个零之间，这两个零对所有内容都进行了投票。

尝试省略第三个维度

train = np.array(Image.open("26.jpg").getdata()  ,dtype=float).reshape(176, 208)

你应该没事的。

如果需要，可以在过滤后添加。

【讨论】：