我有一个关于求解器的问题。我已经阅读了很多关于它们的内容以及关于 stackoverflow 的内容，但我对操作模式仍有一些疑问。
我想从一个简单的scipy.optimize.minimize 开始。因此我使用以下代码：
p_min = minimize(fun, p_start, method='BFGS', jac=None, hess=None, tol=None, options={ 'maxiter': 1000})
我使用 BFGS 方法进行了 1000 次迭代。 p_start 是我的起始值。我的功能是一个完整的现金流量计算，我必须找到最低价格，调整后的现值等于零。我需要一个求解器来解决这种情况，因为我有一个预测价格，并且始终将我的价格与预测进行比较并使用更高的价格。
我的问题是，如何定义函数？我的整个现金流计算应该是函数吗？我怎么能这样定义呢？非常感谢您的帮助！
【问题讨论】：
标签： python optimization scipy solver minimize
函数必须是整个流量计算（除非有一些常数部分，但这取决于您使用的公式）。该函数必须使用常规的 python 函数来定义。它只能是一个参数的函数。如果有附加参数，您可以使用选项args=(param1, param2) 例如：
def cash_flow_calculation(p, param1, param2):
# compute the cash_flow
return cash_flow
p_start = 0
param1, param2 = 4, 5
p_min = minimize(cash_flow_calculation, p_start, method='BFGS', options={ 'maxiter': 1000}, args=(param1, param2))
【讨论】：
p可以是未定义的吗？是否有必要，我在 CF 计算的开头写了p_start=p？
p 不是未定义的。 minimize 函数将多次调用cash_flow_calculation 函数，当然从cash_flow_calculation(p_start) 开始，然后是由最小化算法自动确定的p 值。我现在不确定，“求解器”是什么意思？
args 命令。我也可以使用参数param1 和param2 时间序列数据吗？
p的函数即可