使用求解器 \'trust-constr\' 进行优化

Question

如何仅在线性不等式约束下使用求解器 'trust-constr？ 我的限制条件是 c(x)>0 & c(x)=g(x,teta)-ymin 我怎样才能对求解器 'trust-constr' 使用这种线性不等式约束？

c(x) 约束的 python 代码正在执行如下插值：

#pressure_cons_val is ymin
#input_val is teta

input_val = (BHP, GOR, WC, GLR, LR)
#function do_interpolation is written
interpol=self.file.do_interpolation(0)
res=interpol(input_val) #g(x,teta)
cons=res-pressure_cons_val

Answer 1

请尝试提供minimal reproducible example。

您可以在此处找到有关求解器的详细信息：

• optimize.minimize-trustconstr

如果约束在一个或多个变量中是线性的，则需要将其包装到 SciPy 的 LinearConstraint 对象中。

在我能够阅读和理解您的代码之前，我无法为您提供更好的帮助（输入变量、目标函数和约束是什么，另请参阅a continuous minimization problem 的一般形式）。

Answer 2

谢谢你的回复。我可以把我的鳕鱼寄给你吗？