【发布时间】:2015-11-27 05:27:55
【问题描述】:
我想进行以下类型的集成:
假设我有 2 个数组
a = np.array[1,2,3,4]
b = np.array[2,4,6,8]
我知道如何使用以下方法集成这些:
c = scipy.integrate.simps(b, a)
c = 15 用于上述数据集。
我想做的是将每个数组的第一个元素相乘并添加到名为 d 的新数组中,即 a[0]*b[0] 然后将前 2 个元素整合到数组中,然后整合前 3 个元素,依此类推。所以最终这个数据集,我会得到
d = [2 3 8 15]
我尝试了一些东西,但没有运气;我对编写代码很陌生。
【问题讨论】:
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您似乎想要
cumtrapz(docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/…) 之类的东西,但使用的是辛普森规则而不是梯形规则。 -
你是说
d[i] = simps(b[:i+1], a[:i+1])?编辑:现在我看到@kikocorreoso 做出了这种解释。
标签: python arrays numpy scipy integration