python 3.3：scipy.optimize.curve_fit 不更新点的值

Question

我正在尝试使用curve_fit 将自定义函数拟合到某些数据点。我已经尝试了 1 或 2 个免费参数。我用过它其他时间。现在我正在努力适应，因为无论初始值是什么，算法总是返回具有无限西格玛的初始输入值。我还尝试打印调用自定义函数的内部参数，但我不明白，我的自定义函数只调用了 4 次，前三个参数始终相同，最后一个参数相对变化参数为 10^-8。这看起来不对

Answer 1

通常在最初调用目标函数时参数值的变化非常小（大约 1e-8），以便计算偏导数以决定在参数空间中走哪条路。如果目标函数的结果根本没有改变（即使在 1e-8 级别也没有），拟合将放弃：改变参数值并没有改变结果。

我会先看看你的目标函数的结果是否真的对参数敏感。如果对结果的更改确实对 1e-8 更改不敏感，但会对更大的更改敏感，您可能需要增加传递给 scipy.optimize.leastsq 的 epsfcn 的值。