如何修复：“除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配”python答案

【问题标题】：How to fix: "All the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly" python如何修复：“除了连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配”python
【发布时间】：2020-02-03 20:00:17
【问题描述】：

我将循环结果保存在一个数组中，但出现错误：

除连接轴外的所有输入数组维度必须完全匹配

代码是：

r = 24
sp = np.zeros(r)
p = np.zeros(r)
for t in range(r):
    sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr((df1['Pasto_1'][t:]), (df1['HumedadPasto_1'][:-t]))

我希望输出保存在s 和p 中。如果你知道我做错了什么，非常感谢！

【问题讨论】：

你没有告诉我们任何关于df1的信息。从名字上我怀疑它是一个pandas 数据框。而且您还没有向我们展示完整的错误。该错误涉及concatenation，它必须在spearmanr 函数内部发生。

标签： python pandas numpy scipy correlation

【解决方案1】：

第一次迭代最有可能出现问题：当 t 为 0 时，df1['Pasto_1'][t:] 是完整系列，但 df1['HumedadPasto_1'][:-t] 是空的。您可以简单地将 0 视为特例并做好：

for t in range(r):
    s1 = df1['Pasto_1'][t:]
    s2 = df1['HumedadPasto_1'][:-t] if t > 0 else df1['HumedadPasto_1']
    sp[t], p[t] = scipy.stats.spearmanr(s1, s2)

【讨论】：