Pandas仅对数字列进行算术运算的方法[重复]答案

【问题标题】：Pandas way to do arithmetic operations on only numeric columns [duplicate]Pandas仅对数字列进行算术运算的方法[重复]
【发布时间】：2021-11-02 23:32:44
【问题描述】：

假设我有很多列，这种格式的东西

  name1  val1 name2  val21  val22  ...
0     a     1    aa      1      5
1     b     2    bb      2      6
2     c     3    cc      3      7

任何仅对数字列执行算术（标量）运算的有效/单行？，
像这样的

  df = df.mul(100)

  name1  val1 name2  val21  val22 ...
0     a   100    aa    100    500
1     b   200    bb    200    600
2     c   300    cc    300    700

【问题讨论】：

pandas, multiply all the numeric values in the data frame by a constant 和 Selecting Pandas Columns by dtype

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用select_dtypes 查找数字列：

s = df.select_dtypes("number").columns
df[s] *= 100

print (df)

  name1  val1 name2  val21  val22
0     a   100    aa    100    500
1     b   200    bb    200    600
2     c   300    cc    300    700

【讨论】：

df[df.select_dtypes("number").columns] *= 100 @not_speshal 来自this answer
另一种方式：df.assign(**df._get_numeric_data()*100)：df.update 也应该可以工作