使用 scipy.stats.binom.cdf 的二项式分布 CDF答案

【问题标题】：Binomial distribution CDF using scipy.stats.binom.cdf使用 scipy.stats.binom.cdf 的二项式分布 CDF
【发布时间】：2018-03-22 13:29:40
【问题描述】：

我编写了下面的代码以使用二项分布 CDF（通过使用 scipy.stats.binom.cdf）来估计在 100 次投掷中没有超过 k 个正面的概率，其中 k = 0、10、20、30， 40、50、60、70、80、90、100。然后我尝试使用hist() 绘制它。

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    for a in range(10):
        print(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10

plt.hist(binomcdf())
plt.show()

但我不知道为什么我的情节返回空，我收到以下错误，谁能帮忙！

TypeError: 'NoneType' 对象不可迭代

【问题讨论】：

标签： python plot scipy histogram cdf

【解决方案1】：

您打印了您的值，但没有返回它们。默认返回值是None，它产生了您的错误。

【讨论】：

我应该返回什么？因为即使我在函数末尾添加了 return 我也会得到同样的错误！
@Hazmat：你想用hist() 绘制什么？你应该把它退回来。

【解决方案2】：

我会将 x 和每个关联 x 的相应 cdf 输出保存到一个列表中，然后返回该列表。然后使用列表中的数据进行绘图。

【讨论】：

您能否编辑您的问题并在代码中添加您的逻辑，因为我对 python 很陌生，所以我需要代码方面的建议
类似mylist = []

【解决方案3】：

您忘记返回计算值...所以您返回 None 应该像这样工作-见下文-如果我的意图正确:)

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    result = []
    for a in range(10):
        result.append(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10
    return result

plt.hist(binomcdf())
plt.show()

【讨论】：

为了后代（或下次我阅读此答案）：现代 scipy 想要 import scipy.stats 而不仅仅是 import scipy。见stackoverflow.com/questions/22108017/…

【解决方案4】：

要为每个 k 绘制二项分布，您需要将每个 cdf 存储在一个列表中并返回相同的列表，并且可以使用相同的列表来绘制直方图。

【讨论】：