Python中CDF的事件概率答案

【问题标题】：Probability of event from CDF in PythonPython中CDF的事件概率
【发布时间】：2018-02-14 21:56:18
【问题描述】：

通过一个模型，不幸的是，我生成了少量数据点（总共 7 个）。对他们来说，我必须拟合一个分布，从中绘制 PDF 和 CDF，并从 CDF 计算某些概率点（例如，60%、75%、95%）的 x_values。

我已经开发了一种方法来做到这一点，但我觉得它非常不雅，如果能帮助我找到更强大的解决方案，我将不胜感激。这是我所拥有的：

import numpy as np
import seaborn as sns


x = [0.09, 1.08, -0.42, 0.08, -0.28, -0.65, -0.04]


probability = 0.6

pdf = sns.distplot(x, norm_hist=False, kde=True)
plt.show()

cdf = sns.distplot(x,
             hist_kws=dict(cumulative=True),
             kde_kws=dict(cumulative=True)).get_lines()[0].get_data()
plt.show()

ix = np.where(cdf[1] > probability)
ix = np.array([ix])

print('At %1.f probability the risk premium is approx %0.2f PLN' 
      % (int(probability*100), float(cdf[0].item(ix.item(0)))))

如果有人能指出我以更好的方式解决我的问题，我将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib scipy seaborn

【解决方案1】：

仅从7 点计算pdf 一点意义都没有；您将获得的结果根本没有统计相关性。您必须先生成更多数据点，然后才能对此进行任何有用的操作。

如果你已经这样做了，你也可以使用this code来计算pdf。

【讨论】：