【问题标题】:Gaussian Smoothing Window Size and Digital Image Processing高斯平滑窗口大小和数字图像处理
【发布时间】:2013-10-22 13:47:44
【问题描述】:

高斯平滑的详细信息 http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/gsmooth.htm

我必须在我正在处理的项目中实现图像平滑器,并且除了窗口大小之外,我已经解决了所有问题。我在找到合适的窗口大小时遇到​​了真正的问题。它的一般规则是什么?

如何为高斯平滑算法选择合适的窗口大小?

【问题讨论】:

  • 这真的取决于你想要达到的目标。您应用高斯滤波器的动机是什么?去除某种噪音或人工制品?做出某种视觉效果?还有什么?
  • 去除噪音。但我知道,这是一个非常普遍的要求。
  • 好的——你知道噪音吗?如果没有,那么您可能只需要让您的用户尝试不同的内核大小。
  • 我对噪音一无所知。
  • 好的 - 所以让您的用户使用不同的内核大小,以便他们可以凭经验找到最佳过滤器。

标签: c image image-processing gaussian smoothing


【解决方案1】:

窗口大小取决于应用程序,但也取决于标准偏差。对于更大的标准偏差,您必须使用更大的窗口。否则,如果您的标准差较大且窗口大小非常小,则您的过滤器几乎会变成均值过滤器。但是,窗口大小不需要大于标准差的 6 倍,因为信号几乎为 0。

【讨论】:

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