如何在八度中平滑？答案

【问题标题】：How to smooth in Octave?如何在八度中平滑？
【发布时间】：2014-10-15 15:59:33
【问题描述】：

我正在尝试让一段 MATLAB 代码在 Octave 中运行，但我遇到了问题：

xsm = smooth(x,0.03,'loess')

这似乎没有等效的八度音阶。 x 只是一个由几千个实数组成的数组。

是否有任何 Octave 代码可以为我执行此操作，如果没有，我在哪里可以找到算法以便我可以编写自己的算法？如果我这样做，我如何将它贡献给 Octave？

【问题讨论】：

文档说`将移动平均线的跨度设置为跨度。 span 关于第二个参数必须是奇怪的，不知道这应该做什么。 (mathworks.com/help/curvefit/smooth.html)
你读过维基百科的文章了吗：en.wikipedia.org/wiki/Local_regression
丹尼尔，这种“黄土”是一种比移动平均线更复杂的平滑类型。本，是的，我只是希望有人已经做到了！
@JohnLawrenceAspden：你是对的，这是文档的相关部分：“对于loess和lowess方法，span是数据点总数的百分比，小于或等于1 .", 0.03 是一个有效参数。
@Dan，这就是我正在寻找的答案。非常感谢！如果您将其添加为答案，我会接受。

【解决方案1】：

这是 Excel Basic 中的一些黄土代码，可能是一个开始：

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来有人已经实现了它：smooth.m 或者在 Octave-Forge 上可能是 data smoothing package

【讨论】：

实际上，这个文件实现了移动平均和 sgolay 平滑（所以这是一个开始！），但我尝试使用的特定“黄土”平滑还没有实现。跨度>
@JohnLawrenceAspden 那么也许你应该不接受答案，看看是否有人可以提供更好的东西......
@JohnLawrenceAspden data smoothing package 还包含regdatasmooth，它既不是移动平均线也不是 sgolay。它可以表现得非常好。只需确保使用“lambda”参数即可。例如y_smooth = regdatasmooth(x_data, y_data, "lambda", lambda, "xhat", x_smooth)