重塑支持向量机的 ndarray

【问题标题】：Reshaping an ndarray for Support Vector Machines重塑支持向量机的 ndarray
【发布时间】：2016-07-07 15:43:27
【问题描述】：

我想使用 SVHN 数据并在其上尝试 SVM。

testdata['X'] <type 'numpy.ndarray'>


(testdata['X']).shape is (32, 32, 3, 26032)

问题是 SVM 需要一个二维数组，而我的是 4。这意味着我认为我需要重塑它。

我试过了：

(testdata['X']).reshape(2)

给我：

ValueError: total size of new array must be unchanged

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 reshape 时，您需要在新数组中使用前一个数组中的所有元素，例如，如果您的尺寸是：

(testdata['X']).shape is (x1, x2, x3, x4)

您可以通过这种方式使用 reshape：

(testdata['X']).reshape(x1*x2*x3,x4)

或其他一些组合，取决于您的需要

【讨论】：