【问题标题】:Map/graph not appearing when training on darknet?在暗网上训练时没有出现地图/图表?
【发布时间】:2020-06-26 13:26:27
【问题描述】:

我目前正在主分支 (https://github.com/AlexeyAB/darknet) 上使用 AlexeyAB 的 linux 版本在 Darknet YOLO 上进行培训,并且地图/图形没有出现在第二个单独的窗口中。

我的 makefile 是原始的,只是我更改了 GPU = 1。 我配置了我的 .cfg、.data、.names 和 weights 文件,我能够成功训练 2000 次迭代,但是,当我开始训练时,地图/图表没有出现,因此,我必须截取我的截图时不时地终端,以确保培训顺利进行。

这是我用来训练的命令:

$ ./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg darknet53.conv.74

我尝试将-map 标志添加到末尾:

$ ./darknet detector train data/obj.data yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -map

但它仍然没有出现。我的命令或配置中是否缺少某些内容?

提前谢谢你!

【问题讨论】:

  • Yolo 每 1000 次迭代将图形文件保存为“chart.png”。所以等待训练完成,然后检查你的 chart.png 文件。
  • 你是在云上做的吗?如果是,则无法查看图表。
  • 现在解决了吗?请分享对您的情况有效的方法

标签: yolo darknet


【解决方案1】:

图表应在前 1000 次迭代后出现。但是,如果您设置 max_batches > 10000,则情况可能并非如此。这是因为不再以 1000 次迭代间隔保存权重。 请仔细检查您的 max_batches 设置并尝试等待 1000 次迭代。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    在 yolov4 中,您可以通过添加参数 -mjpeg_port 8040(分配您的端口)来查看训练图。使用默认浏览器,您现在可以查看使用 http://ipaddress:8040 的静态图表。

    【讨论】:

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