暗网训练在随机时期的训练之间停止答案

【问题标题】：Darknet training stops in between of the training at random epoch暗网训练在随机时期的训练之间停止
【发布时间】：2022-01-03 07:17:56
【问题描述】：

简介：

 system: windows 10

 Cuda: 11.5

 Darknet version: latest

 visual studio: 2019

我是“https://github.com/AlexeyAB/darknet”的训练模型

我开始训练的命令是：

训练无缘无故停止或在任何迭代中随机停止错误

我尝试过的：

非常感谢任何建议

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通过查看以下步骤解决了这个问题，此步骤由“https://github.com/AlexeyAB/darknet”建议：

如果您在训练方面遇到问题 - 无检测/Nan avg-loss/低准确度：

阅读常见问题解答：https://github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/FAQ---frequently-asked- 问题
检查命令是否正确
数据集是否正确，表示边界框和类索引
检查您的数据集 - 使用标志-show_imgs 即./darknet detector train ... -show_imgs 运行训练并查看aug_...jpg 图像，你看对了吗真实有界框？
检查 cfg 文件是否有正确的值 6。检查bad.list 和bad_label.list 是否存在错误（如果存在）。
阅读自述文件中的How to train (to detect your custom objects) 和How to improve object detection： "https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/README.md"

我的问题是通过突出显示的第 6 步解决的，在该文件中，我在每个文件中都看到了两个问题：

问题1：“train.txt”包含我自己删除错误的文件像“0 0 0 0 0”这样的注释

问题 2：我只有 1 个类作为输出预测，但其中一个文本文件包含类索引 15 所以我删除了 15 并将 0 放置到每个位置并保存文件。

bad.list 和 bad_label.list 这些文件还会为您提供错误和发生错误的文件名。

提示：请检查bad.list 和bad_label.list，即使您没有显示错误，它也会告诉您隐藏的错误

谢谢玩得开心并做出令人惊奇的事情

【讨论】：