如何在 Tensorflow 中使用 label_image.py 一次测试多个图像

【问题标题】：How to test multiple images at once with label_image.py in Tensorflow如何在 Tensorflow 中使用 label_image.py 一次测试多个图像
【发布时间】：2018-03-10 11:45:59
【问题描述】：

我一直在研究一种方法来加载我的多分类 tensorflow 模块，一次扫描 25-30 次图像。它目前在测试阶段一次只运行一个图像。这个想法是通过编辑的 label_image.py 一次比较它们，并通过 tensorflow 库在 docker 中运行。我曾希望自己解决这个问题，但无济于事。我目前的假设是，虽然可以一次测试多个图像，但我不确定应该在 labe_image.py 中编辑的位置。提前致谢。

【问题讨论】：

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标签： python machine-learning tensorflow computer-vision artificial-intelligence

【解决方案1】：

你可以在之后使用for循环

graph = load_graph(model_file)
files=["tf_files/1.jpg","tf_files/2.jpg"]

像这样：

for file_name in files:
  t = read_tensor_from_image_file(file_name,input_height=input_height,input_std=input_std)

【讨论】：

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