【问题标题】:Subset of Imagenet Dataset for image classification用于图像分类的 Imagenet 数据集子集
【发布时间】:2017-07-30 02:01:07
【问题描述】:

我需要一个带注释的数据集,Imagenet 的子集,其中包括大小为:224x224 的方形图像。

我尝试了 Tiny Imagenet 和 Cifar-10,但它们包含的图像非常小,不符合我的需求。

有没有类似的?我无法使用整个 Imagenet 数据集。

注意:大小不必精确但相似。

【问题讨论】:

  • 嘿,你找到合适的数据集了吗?
  • @shivam.kotwalia 我使用了 VOC 数据集。
  • 谢谢,还有一个疑问,VOC 是否与 Image-net 具有相同的类。因为我想比较所有现有的模型(VGG、Resnet)!!
  • @ShivamKotwalia 不,它没有。它只有 21 个(包括背景)。我需要更多通用类,所以这对我来说不是问题..
  • 嘿。你能提供你的train.prototxt吗?我面临同样的问题。我需要对大约 10 类对象进行分类。但我不希望性能太低。

标签: image machine-learning dataset deep-learning conv-neural-network


【解决方案1】:

您可以使用具有 200 个类的 Tiny ImageNet。每个类有 500 个训练图像、50 个验证图像和 50 个测试图像。 https://tiny-imagenet.herokuapp.com/

【讨论】:

  • Tiny ImageNet 图像的大小仅为 64 x 64 像素。
【解决方案2】:

您还可以使用 Imagenette 和 Imagewoof 数据集。 Imagenet 的这两个子集被设计为易于训练且难以训练。 https://github.com/fastai/imagenette

【讨论】:

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