【发布时间】：2019-08-11 11:10:09
【问题描述】：
我有两个用于分类的图像数据集：
- 损坏巧克力包装 27 张图片
- 161 张图片的完好巧克力包装
我必须编写一个python分类器来区分两者和警报产生。
解决我的问题的最佳方法是什么？具有迁移学习或 K-mean 解决方案的 CNN？
【问题讨论】：
标签： dataset classification conv-neural-network k-means
【发布时间】：2019-08-11 11:10:09
【问题描述】：
看起来您的数据确实很少。对我来说，迁移学习是解决这个问题的最好方法。但是，请尝试查找更多数据或使用数据增强（您可以阅读this）。
另外，如果您正在寻找使用 CNN 进行迁移学习，我认为 this tutorial 可以帮助您。
【讨论】：