我正在寻找一个库来创建贝叶斯网络并在 Scala（或 Java，以防缺乏更好的解决方案）中对其进行学习和推理。该库应该被积极维护，高性能，最好是简单的，绝对有据可查，除非使用非常简单。免费、开源和商业替代方案都可以，但对于商业解决方案，需要免费试用。
理想的解决方案相当于 .NET 世界中由 Microsoft Research 提供的 Infer.NET，但文档更多。
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： java scala machine-learning bayesian-networks
FACTORIE 是一个年轻的项目，但它符合要求并在 Scala 中实现：
FACTORIE 是用于可部署概率建模的工具包， 在 Scala 中实现为软件库。它为用户提供 一种用于创建关系因子图、估计的简洁语言 参数和执行推理。
它由 Andrew McCallum 和他在 UMass 的实验室开发，他们还负责开发非常有用的 MALLET machine learning toolkit。
【讨论】：
您可能想研究一下 SMILE。它是免费的，并且有 Java API。 Java 中的其他免费选项包括 UnBBayes 和 SamIam。
SMILE（结构建模、推理和学习引擎）是一个完全 实现图形化的 C++ 类的可移植库 决策理论方法，例如贝叶斯网络和影响 图表，可直接包含在智能系统中。
UnBBayes 是一个用 Java 编写的概率网络框架。它有 具有推理、采样、学习和 评估。支持BN、ID、MSBN、OOBN、HBN、MEBN/PR-OWL、PRM、 结构、参数和增量学习。
Samiam 包括两个主要组件：图形用户界面和 推理引擎。图形界面让用户开发贝叶斯 网络模型并以多种格式保存。推理 引擎支持许多任务，包括：经典推理；范围 估计；时空权衡；敏感性分析;和 基于MAP和MPE的解释生成。
纯 Scala 和免费选项是 FACTORIE（已经提到）和 Figaro。但是费加罗目前缺乏学习的部分。
Figaro - Probabilistic Modeling
Figaro 模型是 Scala 编程语言中的数据结构， 它可以与 Java 互操作，并且可以构造、操作、 并直接在任何 Scala 或 Java 程序中使用。
【讨论】：
也许班卓琴符合要求？我不确定它的开发有多活跃，但我知道它已经存在了至少几年......（我自己从未使用过）。
【讨论】：
Infer.NET 的一些 Java 替代方案已作为对 this question 的回答提出。所以，我认为基本上你是在询问关于 Java 或完全基于 Scala 的解决方案的该问题的后续行动（在 2010 年下半年提出）。
【讨论】：
现在有一个 Scala 库：
【讨论】：