Tensorflow 计算图像中的对象 [关闭]

Question

刚接触机器学习，所以寻找一些入门的方向。最终目标是能够训练模型以使用 Tensorflow 计算图像中的对象数量。我最初的重点是训练模型来计算一种特定类型的对象。所以可以说我拿硬币。我只会训练模型来计算硬币。不用担心为所有不同类型的对象创建通用计数器。我只完成了谷歌的花卉图像分类示例，我了解其中的基础知识。所以寻找线索如何开始。这是一个图像分类问题吗？我可以使用与花朵...等相同的逻辑吗？

Answer 1

硬币问题的最佳解决方案可能是使用回归来解决这个问题。使用场景中的对象数量注释 5k 图像并在其上运行您的模型。然后你的模型只输出正确的数字。 （希望）

另一种方法是对图像是否显示硬币进行分类，并使用像这样的滑动窗口方法：https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf 对每个窗口是否显示硬币进行分类。然后计算找到的区域。这个更容易注释和学习，并且可扩展性更好。但是你有选择好的窗口并以简洁的方式使用这些窗口的结果的问题。