计算图像中的对象数量答案

【问题标题】：Count the number of objects in an Image计算图像中的对象数量
【发布时间】：2010-06-01 18:15:37
【问题描述】：

我正在研究图像处理以识别某些对象并在图像中计数它们的可能性。

我将获得一张图片，我需要确定该图片中存在的框数。

是否有人对任何机器视觉/图像处理库（如 ImageJ、Fiji、JAI、jMagick、Java Vision Toolkit）有任何经验？你认为哪个最适合这份工作？你们有什么建议？如果 API 可以从 Java 中使用，那就更好了。谢谢。

编辑：我正在处理仓库棕色盒子。是的，我说的是普通照片。来源通常是手机图片。

编辑2：很抱歉，答案被自动选择了。 : (

【问题讨论】：

这是一项投资，但 MATLAB 具有执行此操作的功能。见，例如blogs.mathworks.com/steve/2006/06/02/cell-segmentation
这个模式识别问题有多抽象？ “盒子”是什么意思？你在处理普通照片吗？
看看这个 - careercup.com/question?id=14948577

【解决方案1】：

我从未使用过您列出的库，但我使用过 OpenCV。

OpenCV 是一个得到良好支持且经过验证的计算机视觉库。它内置了计算图像中原始形状数量的功能。它是用 C++ 编写的，但您可以创建一个小型包装器以通过 JNI 调用。

RoboRealm 是机器人爱好者使用的另一种经过验证的计算机视觉系统。它是一个使用基于套接字的控制 API 的闭源商业产品。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你必须坚持使用 Java，你仍然可以使用OpenCV。

HTH, 乔治

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Java 中，有几个项目扩展了 Java Advanced Imaging API 以提供计算机视觉：

JavaVis 有一个paper，它介绍了该库，并与提到的其他两个库进行了比较和对比。

JavaVis 具有以下特点：

对于 java 来说也是NeatVision。与其他项目不同，此项目的文档清晰可见。

这些项目都不会为您提供简单的交钥匙解决方案。您将需要了解计算机视觉的工作原理，并在照片上创建一系列处理步骤，以帮助从视觉算法中获得最佳结果。为此，JavaVis 可能最有用，因为它旨在教授计算机视觉。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你不是在谈论实时图像处理，你可以写一个 API 到Amazon Mechanical Turk。

【讨论】：

【解决方案5】：

您愿意为此开发自己的代码吗？有几种技术可以应用和调整到您的特定问题，但我从未使用过打包的库，总是开发自己的代码。如果你有兴趣，我可以提供参考。

【讨论】：