【问题标题】:How to apply genetic algorithm to linear regression datasets?如何将遗传算法应用于线性回归数据集?
【发布时间】:2019-03-01 10:54:03
【问题描述】:

我们可以只在数据集上应用遗传算法模型进行线性回归吗? 例如: 假设我们有一个数据集,其中包含诸如toffle 分数、cgpa、gre 分数等特征以及录取机会的输出值。在这我们必须根据特征来预测被录取的机会。Link to the dataset

【问题讨论】:

    标签: machine-learning data-science genetic-algorithm


    【解决方案1】:

    使用遗传算法可以实现很多事情。你只需要为你使用正确的数据集感到痛苦,你必须知道你想从中得到什么,最后但同样重要的是,你必须知道你到底在做什么,这意味着你需要有正确的适应度函数: )

    【讨论】:

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