从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层会导致 URL 错误（Kaggle 内核）答案

【问题标题】：Importing any embedding layer from TensorFlow Hub gives URL error (Kaggle Kernel)从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层会导致 URL 错误（Kaggle 内核）
【发布时间】：2021-02-16 05:10:51
【问题描述】：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
module_url = "https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-24_H-1024_A-16/1"
bert_layer = hub.KerasLayer(module_url, trainable=True)
我正在使用 Kaggle Notebook 来完成这项工作。从 TensorFlow Hub 导入任何嵌入层都会导致 URL 错误。谁能指导我解决这个问题？

报错信息如下：
URLError: <urlopen error [Errno -3] Temporary failure in name resolution>

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning nlp tensorflow-hub

【解决方案1】：

尝试打开你的 kaggle 内核的互联网访问。默认情况下，您的内核无法访问 Internet，您必须打开它才能从其他站点获取资源。看： https://www.kaggle.com/product-feedback/63544

【讨论】：

非常感谢@Muhammad。