导入 tensorflow 会导致 python 3.6.5 错误答案

【问题标题】：Importing tensorflow makes python 3.6.5 error导入 tensorflow 会导致 python 3.6.5 错误
【发布时间】：2019-04-11 11:39:10
【问题描述】：

Tensorflow 曾经在我的电脑上工作。但是现在当我尝试import tensorflow python 本身时会出错。我没有接到回溯电话来告诉我错误是什么。我收到一个窗口提示，上面写着“Python 已停止工作”。当我单击“调试”时，我得到的只是“python.exe 中发生未处理的 win32 异常”。我从来没有一个python包对我来说实际上是错误的python本身，如果我没有安装正确的东西，我总是会遇到python抛出的回溯错误。

我已经尝试卸载并重新安装 tensorflow（从 1.7.0 有效更新到 1.12.0），但这并没有帮助。我不知道如何寻找这个问题的解决方案，因为除了上面非常通用的信息之外，我没有得到回溯、错误代码或错误消息。

我目前正在使用安装了 tensorflow 1.12.0（仅限 CPU）的 python 3.6.5。我的操作系统是 Windows 7 Enterprise 64 位。

有什么想法吗？

编辑：我正在使用的 python 发行版是通过 Anaconda 进行的，我正在尝试通过 anaconda 提示符（命令行界面）直接运行 python。

EDIT2：我使用faulthandler 模块来查看是否可以从中获取堆栈跟踪，我得到了一个Windows fatal exception: code 0xc0000139 和一个Windows fatal exception: access violation，以及一堆链接到各种frozen importlib._bootstrap 的行各种__init__.py 模块中的代码行。

EDIT3：对于更多的上下文，这是在安装了许多安全软件的工作场所机器上。

【问题讨论】：

你在使用 Visual Studio for Python 吗？
我正在尝试通过 anaconda 提示符执行 python。我忘了包括这个细节。我会马上这样做的。
用 C 语言编写的 Python 模块如果出现段错误，可能会使解释器崩溃。听起来像这里发生的事情。我的猜测是您的 tensorflow 安装有问题 - 检查您的平台是否有正确的版本（Windows 64 位），如果这是最后一个有效的版本，请降级到 1.7.0。您的 CPU 可能不再受支持，因为您安装的预编译版本包含一些不再起作用的优化
@mbatchkarov 我会尝试降级，但是 1.7.0 以前可以工作，然后突然就不行了，这就是我升级的原因。
我尝试了 1.7.0、1.7.1、1.6.0 和 1.12.0，但它们都不起作用。所有这些都会导致相同的 Windows 错误。

标签： python python-3.x tensorflow

【解决方案1】：

我已经解决了这个问题。以下过程用于查找和解决问题：

我使用faulthandler 模块强制 python 打印出堆栈跟踪并收到Windows fatal exception: access violation 错误，这似乎表明问题确实是由 tensorflow 使用的某些模块引起的段错误。

我尝试通过执行conda update --all 和conda clean --all 来修复依赖关系，但没有解决问题。

我注意到问题似乎是由h5py 和keras 模块引起的，所以我做了pip install --upgrade h5py 和pip install --upgrade keras 和pip install --upgrade tensorflow 并且问题得到了解决。我现在使用tensorflow version 1.12.0、keras version 2.2.4 和h5py version 2.8.0。

解决这个问题的关键似乎是faulthander 模块，它向我展示了哪些模块（h5py 和 keras）导致了段错误。

【讨论】：

请接受您提供的答案，以供将来阅读该问题的用户使用
当我在我的 conda 环境中安装 openCV 时，它以某种方式降级了 h5py，并开始给我这个错误。升级 h5py 修复了它。

【解决方案2】：

请尝试以下步骤

conda install -c anaconda qt
conda update qt pyqt

重新开始

【讨论】：