使用机器学习计算图像中对象的多个实例答案

【问题标题】：Counting multiple instances of an object in an image using machine learning使用机器学习计算图像中对象的多个实例
【发布时间】：2023-03-28 14:22:02
【问题描述】：

我是一名初学者，刚刚开始学习机器学习和神经网络，并且刚刚了解了这个广阔而有趣的领域的基础知识。
根据我的基本知识，我知道模型/分类器可用于将图像分类为某物。但我很好奇是否有办法检测同一对象的多个实例并计数相同。
基本上我想计算红灯时的交通密度以动态控制交通流量，所以我很好奇是否有一种方法可以通过在图像上训练 ConvNet 来检测多辆汽车并计算红灯时的汽车数量汽车（如果有办法使用张量流实现相同的）

【问题讨论】：

标签： machine-learning tensorflow computer-vision conv-neural-network object-detection

【解决方案1】：

您可以考虑使用现成的对象检测器，例如 Tensorflow 对象检测 API (github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection) 来首先检测汽车，然后对它们进行计数。

【讨论】：

【解决方案2】：

CNN 是机器学习的一个分支。它可以被训练来将不同的汽车归为一类，就像机器学习中应用的许多其他技术一样。

我对您的问题的理解是：您想计算红灯时的汽车数量并动态做出交通决策。所以我会把你的问题分成两部分

统计汽车数量
优化流量

对于你真正感兴趣的问题1 我建议你看看： Counting the number of vehicles from an image with machine learning

希望对你有帮助

【讨论】：

这可能也有帮助stackoverflow.com/questions/42375680/…