如何在 IBM CPLEX Python API 中编写求和答案

【问题标题】：How to write sumation in IBM CPLEX Python API如何在 IBM CPLEX Python API 中编写求和
【发布时间】：2017-02-26 20:05:34
【问题描述】：

我是 Cplex Python API 的新手，但我使用过 Cplex OPL，在 OPL 中，您可以轻松地将这个目标函数 Max [sum C_ij*X_ij] 编写为：

最大化 sum(i in set1,j in set2) C_ij*X_ij

如果我们要使用python API，我们必须将它定义为向量格式Max C*X，其中C和X分别是系数和变量的向量。所以你需要从 C_ij 矩阵中制作矢量格式。

有没有办法像我们在 OPL 中那样以矩阵格式编写它？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

CPLEX Python API 不支持此功能，但DOcplex Modeling for Python API 类似于 OPL。如需快速入门，请参阅Creating a MP model in a nutshell 页面和参考手册中的Model.sum。

【讨论】：

我只是想换个说法。 Cplex Python API只支持一维向量，如果我们要写a_ijk我们不能使用3维数组，我们需要将其转换为一维向量？
是的，听起来不错。使用 CPLEX Python API，有 SparsePair 和 SparseTriple 类来表示稀疏矩阵，但您将使用一维列表来构建这些。
你很有帮助。最后一个问题。是否可以在 OPL 中创建模型并将其保存为 LP 模型文件，然后在 Python 中调用或使用此模型。即用 OPL 编写模型并在 Python 中给出输入参数？
是的，您可以从 OPL IDE 中 export to an LP 文件。但请记住，导出为 LP 格式时可能会降低精度。您可以改为选择 SAV 格式。通过 CPLEX Python API，您可以非常轻松地在这些模型之一中read。
如果您也能回答这个问题，我将不胜感激。我构建了我的模型，最后我只输入了“Model.solve()”，然后我收到了这个错误：“CPLEX DLL not found: please provide DOcplexcloud credentials” 我的电脑上安装了 CPLEX Studio 12.6。我想在本地而不是在云端解决问题。