鉴于此 MLB 算法，我如何预测获胜者？ [关闭]答案

【问题标题】：Given this MLB algorithm, how do I predict a winner? [closed]鉴于此 MLB 算法，我如何预测获胜者？ [关闭]
【发布时间】：2020-06-19 17:30:30
【问题描述】：

理解算法

我有兴趣加入一种算法，该算法在预测棒球比赛获胜者方面可能有些准确。一个叫 Whisnant 的人想出了这个算法，在这里解释：https://www.news.iastate.edu/news/2010/feb/baseball

W1/L1 = (RPG1/RPG2)^a (SLG1/SLG2)^b

where: a = 0.723 (RPG1 + RPG2)^.373 
and b = 0.977 (RPG1 + RPG2)^( -.947)

RPG 是每场比赛运行次数

SLG 是 SLUGGING PERCENTAGE（总碱基除以 at bats）

我不知道 W1 / L1 是什么意思。

所以我有以下 2019 年 MLB 比赛的 CSV 数据：

鉴于我有这些统计数据，有谁知道我如何使用这些信息得出一个不错的预测？甚至只是让 Whisnant 的公式起作用？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据上下文，我假设 W1/L1 是团队 1 的预测赢/输比率。 3 分意味着他们获胜的机会是 3:1，你可以通过交换团队来测试它应该始终是 W1/L1 = 1/(W2/L2)

【讨论】：

好的，所以我插入了一些测试值：RPG1 = 5; RPG2 = 6； slg1 = 10/60； slg2 = 11/65； a = 0.723 *(RPG1 + RPG2)^.373； b = 0.977 *(RPG1 + RPG2)^(-.947); v = (RPG1/RPG2)^a * (slg1/slg2)^b;警报（五）；我得到 12 作为回应。那么这个数字有什么关系呢？让我们假设team1 是波士顿红袜队，team2 是洋基队。 “12”如何告诉我与谁预测获胜有关的任何信息？我是否必须反向运行相同的算法并比较数字？