【问题标题】:What model should I use to predict the winner on a card game? [closed]我应该使用什么模型来预测纸牌游戏的获胜者? [关闭]
【发布时间】:2019-03-28 15:15:12
【问题描述】:

我想做一个程序来预测每个玩家在纸牌游戏中赢得比赛的机会。

游戏说明:这是一款卡牌游戏,有 50 张卡牌,每位玩家用 10 张卡牌组成一副牌。他们只使用他们选择的十张牌,只有一名玩家获胜。

我有一个包含很多这种纸牌游戏示例的数据集,所以我想用这些数据构建一个模型并创建一个程序,您必须在其中输入所选的两个套牌,您将能够看到百分比每个玩家的胜利。

我对我必须使用的东西有点迷茫,也许是神经网络?

感谢您的帮助!!

【问题讨论】:

  • 你忘了解释游戏是如何运作的!
  • 我认为这并不重要。它是一个类似皇室战争的技能游戏,但我想知道谁更有机会赢得套牌,无论每个玩家的能力如何。
  • 到目前为止您尝试过什么?分享您的发现。

标签: algorithm machine-learning neural-network prediction


【解决方案1】:

除非您全面了解所有可能的游戏,否则您需要检查相似的牌是否会导致相似的概率。否则,您将使用机器学习做出的任何预测都将失败。这高度依赖于规则。

恐怕没有免费的午餐。

【讨论】:

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