【问题标题】：How to calculate probability in normal distribution by Matlab?Matlab如何计算正态分布的概率？
【发布时间】：2013-03-21 17:56:06
【问题描述】：
我是 Matlab 的新手，如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。
问题：
IQ 系数呈正态分布，平均值为 100，标准差为 15。计算从该人群中随机抽取的人的 IQ 大于 110 但小于 130 的概率。您可以使用一行matlab代码。
这看起来像什么？
我试过这样：
>> max(normpdf(linspace(110,130,100),100,15))
ans =
0.0213
但不确定是否正确..
如果有任何帮助，我将不胜感激！
【问题讨论】：
标签：
matlab
probability
normal-distribution
【解决方案1】：
让我们检查一下：
N=1e7; %Number of "experimental" samples
iq = randn(1,N)*15 + 100; %Create a set of IQ values
p = sum(iq>=110 & iq<=130)/N %Determine how many are in range of interest.
这会返回一个大约 23% 的数字。
【讨论】：
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@GyuzalR 这是一种没有必要且仅是近似的经验方法。 OP的问题完全可以用累积分布函数来回答。这确实可以验证this answer。
【解决方案2】：
使用正常的累积密度函数可以最有效地处理。
normcdf(130,100,15) - normcdf(110,100,15)
或者，如果您希望手动将这些转换为“Z”分数，那么您可以使用 cdf 的单参数版本。
normcdf(30/15) - normcdf(10/15)
在任何一种情况下，答案都是 0.2297，因此约为 23%。
【讨论】：
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我相信这里有一个错字......@Stuart 表示累积分布函数 (wiki)。方法是正确的。