对完全规范化的表进行非规范化

Question

谁能建议如何去规范化一个完全规范化的表？尽管谷歌搜索，我还是找不到太多关于它的信息。

每当在 TableA 中更新记录（虽然没有插入，但现在不用担心）时，都会将记录插入到 HistoryOfTableA 中，其中包含已更改字段的值以及执行时相关的时间戳。

例如。

TableA 字段：

TableA_Id, FieldA, FieldB, FieldC, FieldD.... etc

HistoryOfTableA 记录：

HistID, TableA_Id, FieldChanged, OldValue, NewValue, DateCreated
1, 1, 'FieldA', 1, 2, <2013-03-18 12:20:00>
2, 1, 'FieldB', A, B, <2013-03-18 12:20:00>
3, 1, 'FieldC', A, B, <2013-03-18 12:20:00>

情况是我希望创建一些用于报告目的的 SQL。因此，我希望能够指定一个时间点，并能够将这些主机表条目汇总在一起，并计算出当时 TableA 中该记录的状态。

我在想我可以根据历史表创建表，并在创建日期和表 A 中加入 Id

例如。

select HistA.NewValue, 
       HistB.NewValue, 
       .... 
from FieldA_HistoryOfTableA HistA 
     inner join FieldB_HistoryOfTableA HistB on HistA.DateCreated = HistB.DateCreated
       and HistA.TableA_Id = HistB.TableA_Id 
     inner join ... etc
where HistA.FieldChanged = 'FieldA'
and HistB.FieldChanged = 'FieldB'
and .... etc...

但我不认为这会给我想要的所有东西，而且我可能无法纯粹在 SQL 中做到这一点。顺便说一句，TableA 中有 20 个字段，因此尝试加入 20 个表可能并不明智。

Answer 1

你的问题不是表格被规范化，而是它没有。

一个表中的字段标识的数据由另一个表中的数据标识，查询起来非常复杂。

完全规范化的版本还将来自TableA 的字段存储在单独的表中：

TableA
------------
TableA_Id

TableAFields
-------------
TableA_Id
FieldId
Value

Field
---------
FieldId
FieldName

HistoryOfTableA
----------------
TableA_Id
FieldId
OldValue
ChangedDate

现在您可以加入历史表中的字段。这会有点棘手，但至少不会是一个有 20 个连接的查询。

Answer 2

如果想要历史表中的最新记录，可以使用以下 SQL：

select ht.*
from (select ht.*,
             ROW_NUMBER() over (partition by FieldChanged, TableA_Id order by DateCreated desc) as seqnum
      from HistoryOfTableA ht
      where datecreated <= YOURDATEHERE
     ) ht
where seqnum = 1

如果您希望将其作为单个记录，您应该进行透视或聚合。这是后一种方法：

select ht.TableA_id,
       max(case when FieldName = 'FieldA' then NewValue end) as FieldA,
       . . .
from (select ht.*,
             ROW_NUMBER() over (partition by FieldChanged, TableA_Id order by DateCreated desc) as seqnum
      from HistoryOfTableA ht
      where datecreated <= YOURDATEHERE
     ) ht
where seqnum = 1
group by TableA_id

Answer 3

您可以尝试使用 TableA 中的 XML 列来记录 TableA 中每一行的历史记录。即每一行都有一个 XML 类型的列，并记录该行的历史记录。然后您可以将行拉入您的应用程序（如果行数很大，则以批处理方式），并找出 TableA 中每条记录的历史记录